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작성일 25-02-21 23:20본문
둘째, 현재 이용 가능한 이민자에 대한 대부분의 데이터는 단면적입니다. 단면 조사 데이터는 풍부하지만 연구자가 보다 복잡한 이론적 주장을 시험하는 능력을 제한하는 특정 문제를 가지고 있습니다. 단면 연구의 주요 약점은 인과 관계에 대한 증거를 제공하는 능력이 제한적이라는 것입니다. 또한 장기 통합 과정을 암시하는 이론적 주장을 시험하는 데 이상적이지 않습니다. 이민자를 포함하는 패널은 종단 정보 문제를 다루지만 고유한 문제가 있습니다. 특히 이민자의 패널 이탈은 원주민에 비해 상당히 높습니다. 또한 국가 간에도 극적으로 다르며 이는 국가 간 비교를 의도하는 경우 관련이 있습니다. 예를 들어 미국 패널에 포함된 이민자의 최소 3분의 1은 처음 수십 년 이내에 패널을 떠났지만(Warrent & Peck, 1980 ), 영국 패널은 절반 이상이 6년 후에 떠났고(Dustmann & Weiss, 2007 ), 스웨덴 패널은 4분의 1이 5년 후에 떠났습니다(Edin et al., 2000 ). 언급할 만한 중요한 사실은 패널에 남아 있는 이민자들이 긍정적으로 선택된다는 것입니다. 이 선택 편향은 스웨덴(Edin et al., 2000 ), 서독(Bellemare, 2004 ), 캐나다(Picot & Piraino, 2013 )에서 문서화되었습니다. 이러한 데이터 소스와 대조적으로, 레지스터는 정확한 종단적 데이터를 제공하고(따라서 횡단적 데이터 세트의 단점을 해결함) 거부로 인한 이탈의 영향을 덜 받습니다.
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